传统的物联网，智在数据中心，不在边缘设备，其思路是这样的：

首先， 边缘设备将采集到的数据发送给数据中心；然后，数据中心进行运算处理分析，把操作指令下发给边缘设备；最后，边缘设备执行指令，获得用户需要的结果。

而这，会导致一个问题：尽管所有的设备都在同一地区甚至同一建筑内，但都必须与远在十万八千里外的数据中心通信，才能实现所需功能，不仅会造成延迟，更有可能因为网络或其他原因降低整个系统的可用性。

换句话说，采集到的原始数据必须传输到数据中心，进行分析处理才能得出所需结果，不仅对网络带宽和存储容量提出了更高要求，还加大了数据中心的处理负担。

这种模式下，整个物联网的智能程度完全取决于数据中心，边缘设备只具备简单的数据采集、传输、最终指令执行等功能。一旦与数据中心的网络通信中断，整个物联网系统都可能处于无法使用的状态。

而随着物联网的进一步发展，这个问题是必须解决的。既然以前智全在数据中心存在缺陷，那我们就让智在边缘设备来试试。于是，智能边缘计算来了！

智能边缘计算提出了一种新模式：其让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算、通信的功能，还有最重要的智能。

而且，新的智能边缘计算也同时利用了云计算的能力，利用云来大规模的进行安全配置、部署和管理边缘设备，并能够根据设备类型和场景分配智能的能力，从而让智能在云和边缘之间流动，获得两全其美的结果。

举个栗子，假设企业有一个监控温度的物联网系统：

边缘传感器不再需要持续不断将温度读数传递给数据中心，而是可以自己判断温度情况，只在读数出现重大变化后，才联系数据中心，并等待数据中心的反馈，决定自己该采取什么操作。

边缘设备还可以获得更进一步的智能。例如温度突变，无需联系数据中心，就可以通过设备上运行的软件直接判断此时该采取的操作，就算网络暂时中断也不影响整个系统的正常运转。

可以看到，当我们将边缘计算运用于视频监控领域，我们就可以用边缘设备自身的运算和处理能力直接就近处理绝大部分物联网任务。这样，不仅可以降低数据中心工作负担，还可以更及时准确地对边缘设备的不同状态做出响应。让边缘设备真正变得智能起来，这就是智能边缘计算的魅力！